Generative KI verändert, wie gelehrt, gelernt und geprüft wird, an Hochschulen ebenso wie in der betrieblichen Weiterbildung. Hier finden Sie einen kompakten Überblick über Chancen und offene Fragen, über die wichtigsten europäischen und internationalen Kompetenzrahmen und über die Handlungsfelder, die sich daraus ergeben.
KI in Lehre und Weiterbildung
Generative KI, insbesondere große Sprachmodelle, ist in Hochschule, Weiterbildung und Arbeitswelt bereits gelebte Praxis. Sie eröffnet neue Formen des Lehrens, Lernens und Prüfens. Gleichzeitig wirft sie grundlegende Fragen auf: nach akademischer Integrität, nach didaktischen Konzepten und nach unserem Bildungsverständnis. Damit ist KI weniger eine technische Frage als eine pädagogische, bildungspolitische und ethische Gestaltungsaufgabe.
KI-Kompetenz bedeutet nicht, Algorithmen zu verstehen, sondern KI-Ergebnisse urteilsfähig einzuordnen.
Die Kompetenzlücke
30 % der Beschäftigten in der EU nutzen KI bereits bei der Arbeit, aber nur 15 % wurden je dafür geschult.
42 % berichten von deutlichen Unsicherheiten im Umgang mit KI. Laut World Economic Forum verändern sich bis 2030 rund 39 % der Kernkompetenzen. 63 % der Arbeitgeber:innen sehen Kompetenzlücken als größte Hürde der Transformation. KI-Kompetenz ist damit kein IT-Thema, sondern eine Querschnittsaufgabe für Hochschulen, Erwachsenenbildung und Organisationen jeder Größe.
42 % berichten von deutlichen Unsicherheiten im Umgang mit KI. Laut World Economic Forum verändern sich bis 2030 rund 39 % der Kernkompetenzen. 63 % der Arbeitgeber:innen sehen Kompetenzlücken als größte Hürde der Transformation. KI-Kompetenz ist damit kein IT-Thema, sondern eine Querschnittsaufgabe für Hochschulen, Erwachsenenbildung und Organisationen jeder Größe.
Orientierung durch Kompetenzrahmen
Quellen
Cosgrove, J., & Cachia, R. (2025). DigComp 3.0: The European digital competence framework – Fifth edition (JRC144121). Publications Office of the European Union. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121
European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), geändert durch Verordnung (EU) 2026/1744. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
World Economic Forum. (2025). Future of jobs report 2025. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
Cosgrove, J., & Cachia, R. (2025). DigComp 3.0: The European digital competence framework – Fifth edition (JRC144121). Publications Office of the European Union. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121
European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), geändert durch Verordnung (EU) 2026/1744. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
UNESCO. (2024). AI competency framework for students. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
World Economic Forum. (2025). Future of jobs report 2025. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
